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2024-02-26 17:55:34 +01:00
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title: Howto PostgreSQL: utilisation
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# Utilisation PostgreSQL
## Connexion
On peut maintenant "utiliser" notre base de données avec le client en ligne PostgreSQL en ligne de commande :
~~~
$ psql base login
ma_base=>
~~~
Voici quelques commandes de base :
~~~
\l = liste des bases
\d = liste des tables
\q = quitter
\h = aide
SELECT version(); = version PostgreSQL
SELECT current_date; = date actuelle
\i fichier.sql = lit les instructions du fichier fichier.sql
\d table = décrit une table (comme DESCRIBE avec MySQL)
~~~
Pour changer de base de données :
~~~
=> \c base;
~~~
## Création de table
Voici les différents types de données pour les champs d'une table :
~~~
char(n)
varchar(n)
int
real
double precision
date
time
timestamp
interval
~~~
Remarque : on peut aussi définir ses propres types de données
La syntaxe classique pour créer/supprimer une table :
~~~
=> CREATE TABLE ma_table (col1 type, […], coln type);
=> DROP TABLE ma_table;
~~~
Pour la forme un petit exemple tiré de la doc de PostgreSQL :
~~~
=> CREATE TABLE weather (
city varchar(80),
temp_lo int, -- low temperature
temp_hi int, -- high temperature
prcp real, -- precipitation
date date
);
~~~
Note : deux tirets `--` introduisent des commentaires.
Pour mettre à jour des tables :
~~~
=> ALTER TABLE evosondage_admin ADD cycle varchar(25);
=> ALTER TABLE evosondage_admin ALTER column cycle SET not null;
=> ALTER TABLE evosondage_admin DROP column annee;
~~~
## Insertion de données
Insertion de tous les champs d'une table :
~~~
=> INSERT INTO weather VALUES ('San Francisco', 46, 50, 0.25, '1994-11-27');
~~~
Insertion en précisant les champs :
~~~
=> INSERT INTO weather (city, temp_lo, temp_hi, prcp, date)
VALUES ('San Francisco', 43, 57, 0.0, '1994-11-29');
~~~
Insertion à partir d'un fichier externe :
~~~
=> COPY weather FROM '/home/user/weather.txt';
~~~
Note : voir http://www.postgresql.org/docs/current/interactive/sql-copy.html
## Gestion des indexes
~~~
=> CREATE INDEX mytable_idx1 ON mytable(col1);
=> REINDEX TABLE mytable;
=> DROP INDEX mytable_idx1;
~~~
Pour réindexer une base de données complète :
~~~
$ psql mydb
=> REINDEX DATABASE mydb;
~~~
## Extraction de données
Rien ne vaut des exemples :
~~~
=> SELECT * FROM weather;
=> SELECT city, (temp_hi+temp_lo)/2 AS temp_avg, date FROM weather;
=> SELECT * FROM weatherWHERE city = 'San Francisco' AND prcp > 0.0;
=> SELECT DISTINCT city FROM weather ORDER BY city;
~~~
Avec des jointures :
~~~
=> SELECT * FROM weather, cities WHERE city = name;
=> SELECT weather.city, weather.temp_lo, cities.location FROM weather, cities WHERE cities.name = weather.city;
=> SELECT * FROM weather INNER JOIN cities ON (weather.city = cities.name);
=> SELECT * FROM weather LEFT OUTER JOIN cities ON (weather.city = cities.name);
=> SELECT * FROM weather w, cities c WHERE w.city = c.name;
~~~
Avec des fonctions (Aggregate Functions) :
~~~
=> SELECT max(temp_lo) FROM weather;
~~~
Attention, les "Aggregate Functions" ne peuvent être utilisées dans la clause WHERE.
Ainsi la requête suivante est fausse :
~~~
=> SELECT city FROM weather WHERE temp_lo = max(temp_lo);
~~~
On devra donc faire :
~~~
=> SELECT city FROM weather WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather);
~~~
On pourra bien sûr utilise _GROUP BY…_, _HAVING…_, etc.
Pour envoyer le résultat dans un fichier :
~~~
=> SELECT * FROM weather WHERE temp_lo=10 \g '/tmp/output'
~~~
## Mise à jour des données
Toujours avec un exemple :
~~~
=> UPDATE weather SET temp_hi = temp_hi - 2, temp_lo = temp_lo - 2 WHERE date > '1994-11-28';
~~~
## Suppression des données
Encore avec un exemple :
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=> DELETE FROM weather WHERE city = 'Hayward';
~~~
Pour effacer toutes les données d'une table :
~~~
=> DELETE FROM weather;
~~~
## Schémas
Par défaut, PostgreSQL utilise le schéma *public* mais il est possible d'utiliser d'autres schémas.
* Créer un nouveau schéma :
~~~
=> CREATE SCHEMA foo;
~~~
* Lister les schémas d'une base :
~~~
=> \dn
~~~
* Lister les tables/indexes dans un schéma :
~~~
=> \dt foo.
=> \di foo.
~~~
2018-01-27 19:48:04 +01:00
## Développement
Voir <https://masteringpostgresql.com/>